快速排序：优雅地排序你的数据

介绍

排序是计算机科学中最基础的问题之一，每一个程序员都需要掌握它。而快速排序算法是最受欢迎的排序算法之一，它的速度非常快，而且在大多数情况下表现良好。那么，快速排序是如何工作的呢？

理解快速排序

快速排序的基本思想是分治法，它将一个大的问题分成更小的子问题来解决。具体来说，它选择一个基准元素（pivot element），然后把数组分成两个部分，一部分是小于基准元素的，另一部分是大于等于基准元素的。然后，它递归地对这两个部分进行排序，最终得到一个有序序列。

这个算法非常简单，但是它的具体实现有很多细节需要注意。例如，如何选择基准元素？如何将数组分成两个部分？如何进行递归？下面我们将逐一解答这些问题。

选择基准元素

选择基准元素是快速排序算法的第一步，它的选择会影响算法的效率。通常情况下，我们选择数组的中间元素作为基准元素，因为这样可以使得分割更加均衡。如果数组的大小是偶数，我们可以选择中间两个元素的平均值作为基准元素。

还有一种选择基准元素的方法是随机选择一个元素。这种方法可以避免最坏情况的发生，即所有元素都相等的情况。不过，随机选择元素的方法会增加算法的复杂度。

分割数组

分割数组是快速排序算法的第二步，它的目的是将数组分成两个部分，一部分是小于基准元素的，另一部分是大于等于基准元素的。我们可以使用两个指针来实现这个过程。

具体来说，我们选择数组的第一个元素作为基准元素，然后用两个指针i和j来扫描数组。指针i从左往右扫描，找到第一个大于等于基准元素的元素；指针j从右往左扫描，找到第一个小于基准元素的元素。然后交换这两个元素，继续扫描。当i>=j时，扫描结束，此时i左边的元素都小于等于基准元素，i右边的元素都大于等于基准元素。

function partition(arr, left, right) {
    let pivot = arr[left];
    let i = left + 1;
    let j = right;
    while (i