烽烟博客介绍
在Python编程中，数据是非常重要的一部分。无论是从文件读取数据，还是将数据存储到数据库中，数据持久化和存储是Python编程的重要方面。
文件存储
最简单的数据持久化方法是将数据存储到文件中。Python中的open()函数可以打开一个文件，然后可以使用read()和write()函数读取和写入数据。例如，以下代码将字符串"Hello World"写入文件中：
file = open("example.txt", "w")
file.write("Hello World")
file.close()
这段代码将创建一个名为example.txt的新文件，并将字符串"Hello World"写入文件中。close()函数用于关闭文件。
如果要读取文件中的数据，可以使用read()函数。以下代码将从example.txt文件中读取数据并打印到控制台：
file = open("example.txt", "r")
data = file.read()
print(data)
file.close()
这段代码将打印出"Hello World"字符串。要注意的是，文件必须以正确的模式打开。在这个例子中，"w"代表写模式，"r"代表读模式。
JSON存储
JSON是一种用于存储和交换数据的格式。Python中的json模块可以将Python对象转换为JSON格式，并将JSON格式转换回Python对象。
以下代码将一个Python字典转换为JSON格式，并将其写入文件中：
import json
data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
with open("data.json", "w") as f:
json.dump(data, f)
这段代码将创建一个名为data.json的新文件，并将Python字典转换为JSON格式写入文件中。dump()函数用于将数据写入文件中。
要读取JSON格式的数据并将其转换回Python对象，可以使用load()函数。以下代码将从data.json文件中读取数据并将其转换为Python对象：
import json
with open("data.json", "r") as f:
data = json.load(f)
print(data)
这段代码将打印出Python字典对象{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}。
关系型数据库
关系型数据库是一种用于存储和管理数据的数据库。Python中的SQLite3模块是一种轻量级的关系型数据库，可以使用Python编程语言进行控制。以下代码将创建一个新的SQLite3数据库，创建一个名为"users"的表，并将一些数据插入到表中：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE users
(id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
name TEXT NOT NULL,
age INT NOT NULL,
city TEXT NOT NULL);''')
c.execute("INSERT INTO users (id, name, age, city) \
VALUES (1, 'John', 30, 'New York')")
conn.commit()
conn.close()
这段代码将创建一个名为example.db的新数据库，并创建一个名为"users"的表。然后，它将插入一行数据(id为1，name为"John"，age为30，city为"New York")到表中。
要查询数据库中的数据，可以使用SELECT语句。以下代码将从"users"表中选择所有行，并将它们打印到控制台：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
for row in c.execute('SELECT * FROM users'):
print(row)
conn.close()
这段代码将打印出一行数据(id为1，name为"John"，age为30，city为"New York")。
非关系型数据库
非关系型数据库是一种不使用表格进行数据存储的数据库。在Python中，MongoDB是一种非关系型数据库。以下代码将使用Python连接到MongoDB，并将一些数据插入到数据库中：
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }
x = mycol.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)
这段代码将创建一个名为mydatabase的新数据库，并创建一个名为customers的新集合。然后，它将插入一个新的文档(name为"John"，address为"Highway 37")到集合中，并打印出文档的ID。
要查询数据库中的数据，可以使用find()函数。以下代码将从customers集合中选择所有文档，并将它们打印到控制台：
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
for x in mycol.find():
print(x)
这段代码将打印出一个文档(name为"John"，address为"Highway 37")。
结论
在Python编程中，数据持久化和存储是非常重要的。无论是将数据存储到文件中，还是将数据存储到关系型或非关系型数据库中，Python都提供了不同的工具和模块来帮助程序员完成这些任务。通过使用这些工具和模块，程序员可以更轻松地存储和管理数据。
